Ingeniero de Software Backend centrado en automatización, integraciones de APIs, y sistemas escalables. Diseño servicios backend con Python, Node.js, SQL y APIs de nube para conectar plataformas empresariales fragmentadas en flujos de trabajo operativos confiables.
Mi trabajo reciente incluye plataformas backend que soportan 8K-12K transacciones diarias, flujos de automatización que eliminaron ~3 horas/día de informes manuales por analista, pipelines ETL que reducen el tiempo de procesamiento en ~40%, y optimizaciones API que mejoraron los tiempos de respuesta al 35-40%.
Trabajo en arquitectura, implementación y gobernanza de sistemas para convertir los cuellos de botella de las finanzas, las operaciones y los informes en sistemas backend mensurables con uso en el mundo real.
Experiencia profesional y entornos empresariales
Loja del Sapo
Arquitectura backend, automatizaciones, integraciones y sistemas operativos.
3 roles
Diseñé sistemas backend internos con Python y PostgreSQL para admitir transacciones diarias de 8K a 12K en flujos de trabajo operativos.
Diseñé las automatizaciones impulsadas por GitHub Actions y API que eliminaron ~3 horas al día de informes financieros manuales por analista.
Construimos pipelines ETL entre Google Cloud, Zoho y servicios de terceros, lo que redujo el tiempo de procesamiento de datos en aproximadamente un 40 %.
Se entregaron paneles de control en tiempo real, filtros personalizados y estándares de gobierno backend para múltiples sistemas internos.
Desarrollé integraciones de REST en Python y Node.js en más de 6 sistemas empresariales centrales que abarcan Google Cloud, Zoho y servicios externos.
Flujos de trabajo automatizados de extracción y enriquecimiento de datos, lo que reduce la entrada manual y mejora la precisión de los datos en los sistemas operativos.
Se aplicó almacenamiento en caché y procesamiento asíncrono a los servicios backend, mejorando los tiempos de respuesta de API entre un 35 y un 40 %.
Mantuve los procesos AWS S3 y Lambda mientras aplicaba las reglas de backend para descuentos, validaciones y restricciones operativas.
Implementé más de 20 flujos de trabajo automatizados y reglas comerciales con Python y Deluge para reducir el trabajo operativo repetitivo.
Creó pipelines de informes y estructuras de datos para el seguimiento operativo en tiempo real y la visibilidad del cumplimiento.
Desarrollé flujos de procesamiento validados que mejoraron la calidad de los informes y la coherencia de la ejecución.
iCaiú
Arquitectura de integración, capas de comunicación backend y canales de monitoreo.
2 roles
Diseñé la primera arquitectura de integración de APIs en más de 4 plataformas utilizando AWS, Google Cloud, Zoho y servicios externos.
Flujos de trabajo financieros y operativos automatizados, que reemplazan los informes basados en hojas de cálculo con automatización de backend.
Construyó paneles centralizados y pipelines de datos para el monitoreo empresarial en tiempo real.
Patrones de autenticación definidos, estándares de integración y gobernanza del flujo de datos para servicios externos.
Desarrollé capas de comunicación backend e integraciones Python REST para mejorar la confiabilidad de los datos en múltiples sistemas.
Probé y depuré más de 15 endpoints de integración, eliminando cuellos de botella críticos de automatización.
Soporta AWS infraestructura EC2 y RDS que respalda los servicios backend distribuidos.
WR Auto Pecas
Sistemas de operaciones, automatización local, herramientas de inventario y soporte web interno.
1 rol
Desarrollé más de 25 herramientas Python de automatización para procesos administrativos y de inventario, ahorrando entre 30 y 35 horas por semana.
Diseñé sistemas internos para control de inventario, seguimiento de productos y gestión de entregas en servidores locales con respaldo en la nube.
Sistemas operativos mantenidos para preservar la precisión de los datos y el cumplimiento en las operaciones diarias.
Construí y mantuve herramientas web internas y el sitio web de la empresa con HTML, CSS y JavaScript.
Modelo operativo de ingeniería
Capa de señalLos sistemas siguen siendo legibles cuando sus señales permanecen visibles.
Integraciones limitadas
Contratos claros entre APIs, workers y almacenamiento
Mantengo el comportamiento específico del proveedor en el borde para que la lógica empresarial siga siendo comprobable, reemplazable y más fácil de razonar.
Flujo de datos reproducible
Payloads sin procesar, modelos normalizados y pistas de auditoría
La ingesta está diseñada para que las fallas puedan inspeccionarse, corregirse y reprocesarse sin perder el contexto operativo original.
Comentarios operativos
Señales antes de sorpresas
Los paneles, registros, verificaciones programadas y resúmenes de fallas ayudan a exponer la desviación antes de que se convierta en un riesgo comercial oculto.
Entrega asistida por IA
Velocidad del agente con revisión de ingeniería
Utilizo agentes de IA para acelerar la exploración, el andamiaje y la validación mientras mantengo la arquitectura, la seguridad y el comportamiento de producción bajo revisión humana.
Habilidades básicas de backend y stack tecnológica
Idiomas y stack principalPythonjsJavaScriptAWSDelugeHTML5CSS3acopladorSQL
Exposición académica y de certificaciónJavaPHPReactCC++c#
Datos y nubePostgreSQLGoogle CloudPipelines ETLModelado de datos
IntegracionesREST APIsGitHub ActionsZohoIntegración de sistemasAutomatización de procesos
ArquitecturaArquitectura de backendProcesamiento asíncronoAlmacenamiento en cachéDiseño del sistemaPaneles operativosMotores de reglasGobernanza de la integración
