La transparencia no es una insignia universal para cada función de IA. El producto debe conservar cómo se creó el contenido, determinar cuándo hay que divulgarlo, mostrar la señal adecuada y mantenerla cuando se edita, exporta o republica.
En la UE, el Artículo 50 del AI Act establece obligaciones distintas para proveedores y responsables del despliegue. La Comisión indica que se aplican desde el 2 de agosto de 2026. El Código de Práctica es voluntario, pero las obligaciones legales no. El marcado legible por máquina del proveedor no es el mismo proceso que la divulgación de un deepfake o de ciertos textos generados sobre asuntos de interés público. El alcance y las excepciones dependen del sistema y del contexto; este artículo no determina conformidad jurídica.
Un producto sólido diferencia los metadatos de procedencia que acompañan al archivo, la divulgación visible para las personas y las señales de detección que inspeccionan otros sistemas. Se complementan, pero no se sustituyen. Los metadatos pueden desaparecer al capturar o convertir archivos, las etiquetas pueden recortarse y los detectores se equivocan. Una marca de agua no prueba autenticidad, y que el detector no encuentre nada no prueba autoría humana.
| Señal | Uso adecuado | Fallo que prever |
|---|---|---|
| Procedencia legible por máquina | Origen interoperable e historial de transformaciones | Metadatos eliminados, formato incompatible o afirmación falsa. |
| Etiqueta visible | Contexto inmediato para quien ve o lee | Localización, accesibilidad, posición y recorte. |
| Detección/moderación | Derivar contenido incierto o de riesgo elevado | Falsos positivos/negativos y ediciones adversarias. |
Al generar, cree un ID inmutable y un registro de procedencia. Al editar, añada transformaciones en vez de sobrescribir el origen. Un servicio de políticas puede evaluar modalidad, grado de generación/manipulación, contexto de publicación, audiencia y jurisdicción, y devolver decisión, motivo, acción de metadatos, etiqueta y estado de revisión. Registre la versión de política para reconstruir después por qué se etiquetó así.
Las colas de moderación deben priorizar suplantaciones realistas, imágenes íntimas no consentidas, afirmaciones cívicas o de interés público y casos donde la edición humana cambie la clasificación. Los revisores necesitan contexto y una forma de corregir errores. Un detector incierto debe generar una señal de revisión, no una declaración automática de que alguien usó IA.
Use lenguaje claro vinculado a la transformación real, por ejemplo “imagen generada por IA” o “resumen asistido por IA”, cuando corresponda. No sugiera que una persona verificó los hechos si no lo hizo. Asegure compatibilidad con lectores de pantalla, traducción, teclado y ubicación persistente. Explique a los creadores qué se marca, qué metadatos se guardan, qué pasa al descargar y cómo apelar.
Para audio/vídeo y textos de interés público, implemente rutas de reglas distintas, no un booleano global. Registre fundamento y revisor para excepciones previstas, incluidos contextos artísticos o satíricos cuando proceda. Una excepción legal exige una decisión gobernada; no debe convertirse en un valor predeterminado técnico.
Definiría un esquema de procedencia, eventos de generación firmados, historial de transformaciones append-only y una API de decisiones de política. El servicio de publicación mostraría etiquetas según esa política, sin pedir a cada equipo cliente que interprete por su cuenta la legislación. Una consola de moderación expondría evidencia e historial; las métricas medirían procedencia ausente, entrega de etiquetas, apelaciones, incertidumbre y pérdida por formato. Auditorías periódicas recorrerían el proceso desde la salida del modelo hasta la página pública.
La transparencia de IA es un problema de flujo de datos del producto. Conserve procedencia, separe marcado técnico de divulgación al usuario, aplique la regla adecuada al contenido y contexto, y prevea pérdida de metadatos e incertidumbre de detección. Las decisiones deben ser explicables, accesibles y revisables.
Nota editorial: Este artículo es técnico, no asesoramiento jurídico. Para cumplir en la UE, consulte el AI Act, la guía vigente de la Comisión y asesoría cualificada.